Cíle školení:
- Vysvětlení statistických principů, termínů
- Pochopení významu a použití DoE, principů a možností DoE při optimalizaci designu/procesu
- Získání přehledu různych DOE metod (klasické, Taguchi, Shainin) a různých přístupů.
- Podrobný návod na přípravu, realizaci, vyhodnocení a aplikaci závěrů experimentu.
Charakteristika:
Navrhování experimentů patří mezi tzv. „offline“ nástroje zlepšování kvality. Základním principem je realizace série experimentů při různých, předem stanovených podmínkách s cílem určit významné parametry procesu/produktu z hlediska jeho kvality. V potaz se berou veškeré aspekty procesu/produktu, významnou je i otázka poměru nákladů a efektu případného zásahu, tedy hledisko ekonomické.
Cílová skupina:
Zaměstnanci zodpovědní za proces, optimalizace… (výroba, kvalita, technologie, …)
Vstupní předpoklady:
Pro účastníky bez zkušeností s nástroji kvality je vhodné absolvovat nejdříve školení Quality Awareness se zakladním přehledem statických metod a nástrojů.
Rozsah školení: 2 dny
Obsah školení:
- Představení DOE
- Pojmy v navrhování experimentů: experiment, pokus, výsledek pokusu, faktory – regulovatelné/neregulovatelné
- Přístup k experimentování
- Analýza procesu: popis problému, definování cílů, optimum, doplňkové data, určení vlivů, výběr faktorů, nastavení úrovní/verzí
- Volba strategie experimentu: typy experimentů, jednofaktorový, vícefaktorový – úplný experiment, zkrácený experiment,…
- Realizace zkoušek: plán zkoušek + časový plán realizace, podklady pro zkoušky, záznamy
- Analýza výsledků: grafická analýza, určení efektů faktorů a interakcí, numerická analýza (t-test, F-test, ANOVA,…)
- Závěry: význam faktorů, nejlepší nastavení z experimentu, zhodnocení přínosu zlepšení
- + řešené příklady a případové studie – grafická i numerická analýza
Poznámky:
- Dle možností PC k dispozici pro účastníky školení (školící místnost vybavena počítači) – není nutné.
- Podmínkou absolvování školení a následného udělení certifikátu je aktivní účast na školení a splnění kritérií závěrečného testu.
